Entwickelte eine neue Methode zur Früherkennung der Erkrankung von Aufmerksamkeits-Defizit und Hyperaktivität (ADHS).

Vision Center Computador – Universitat Autònoma von Barcelona Bellaterra (Cerdanyola del Vallès), November 2012 – Forscher von Center of Vision von Computer (CVC), die Autonome Universität Barcelona (UAB) und der Universität von Barcelona (UB), gemeinsam mit der Fundación Krankenhaus Meer Institut für medizinische Forschung (IMIM)Sie haben automatische Methoden für die genaue Charakterisierung der wichtigsten Gehirn Strukturen entwickelt, die es eine Analyse und Früherkennung von Aufmerksamkeit Defizit und Hyperaktivität (ADHS ermöglichen).

ADHS ist eine Störung des Hormonsystems zeichnet sich durch die Symptome der Unaufmerksamkeit, Impulsivität und Hyperaktivität. Es ist eine größere Vorherrschaft Kindheit psychiatrischen Störungen und zwischen 5 % und 10 % der Kinder und der 4,4 Prozent der Erwachsenen betroffen. In Europa gibt es mehr als 30 Millionen Erwachsene mit ADHS.

Das Projekt, das im Rahmen einer Vereinbarung der Zusammenarbeit in der Forschung über medizinische Bildanalyse entwickelt wird, geführt von Dr. Laura Igual, Gruppe Medical Image Analysis (MIA), der Abteilung für angewandte Mathematik und Analyse der UB und der CVC, gemeinsam mit Dr. Oscar Vilarroya und Joan Carles Soliva, die Einheit von Forschung für kognitive Neurowissenschaft in der Abteilung für Psychiatrie und forensische Medizin an der UAB und der Forschungsgruppe auf Neuroimaging der Stiftung IMIM. Forscher haben definiert und entwickelt automatische Methoden zur Lokalisierung und Segmentierung, basiert auf der Vision von Computer, Analyse der medizinische Bildverarbeitung und Maschinelles Lernen, die es ermöglichen, um eine Charakterisierung der Morphologie der der Körper geriffelter Neuroimaging der schnell und präzise zu extrahieren.

Imágenes del estudio

El análisis de las anomalías del cuerpo estriado, área subcortical anterior del cerebro, es fundamental para el estudio del TDAH y se realiza principalmente mediante técnicas no invasivas de imagen, como son las imágenes de Resonancia Magnética estructurales (sMRI). Diese Analyse kann manuell durch Experten in der zerebralen Bildgebung erfolgen. Jedoch diese Methodik ist sehr langsam, daher ist die Entwicklung von automatischen Methoden für die genaue Charakterisierung der Gehirn-Strukturen ist wichtig um die Diagnose durch den Arzt zu unterstützen, können Sie erhöhen die Geschwindigkeit, Objektivität und reproduzierbare Methoden für eine große Datenmenge zu erreichen.

Diese neu entwickelte Methodik ermöglicht frühzeitige Diagnose sowie eine gezielte Therapie von ADHS. Außerdem wird erwartet, die in Zukunft dazu beitragen, das tiefere Verständnis der Ursachen und der Entwicklung dieser Störung.