(www.neomundo.com.ar) pro Jahr rund 200 Millionen Tweets gesendet wird, aber die meisten sind von geringem Interesse. Twitter-Nutzer gilt, dass nur ein Drittel der Tweets, die verdienen gelesen werden.

Zu solchen Ergebnissen kam eine Untersuchung durch Carnegie Mellon Universität, Institut für Technologie Massachusetts und am Georgia Institute of Technology (USA) durchgeführt. ″Un Anklang Tweet ist nicht so verbreitet. Aus verschiedenen Gründen betrachtet Benutzer, dass eine erhebliche Menge an Inhalt nicht ist würdig, Leido″, Spezialist für Systeme sichert Michael Bernstein, einer der Forscher.

Die Themen, die nicht wie

im Rahmen seiner Forschung, Bernstein zusammen ein Internet-Portal um die Meinungen der Nutzer von Twitter zu sammeln. Personen betreten dieser Website Bewertung anonym Tweets sie von Benutzern erhalten, die sich entschieden, zu folgen. Im Gegenzug erhielt jede Informationen über die Tweets selbst emittiert.

In 19 Tagen, 1,443 Besucher qualifizierte 43,738 21.014 Benutzer von Twitter Tweets. Und nur 36 % der Tweets, die lesen mochte.

Trophäenschau trotz der sozialen Natur von Twitter, Tweets, die Teil des Gesprächs von einer anderen Person oder Stimmung oder Aktivität Updates sind am stärksten abgelehnt wurden. Im Gegenteil, erklärt die Tweets, die Fans Fragen, Austausch von Informationen und Förderung des selbst (z. B. Links zu Inhalten, die vom Autor selbst erstellte) enthalten leicht Aceptados″, Bernstein.

Bernstein auch festgestellt, dass Twitter-Nutzer Informationen Wert neu, ist zu sagen, dass die Nachrichten, die sie bereits in Umlauf zu langweilen. Außerdem genießen Sie Botschaften wirklich kurz, d. h. diejenigen nicht mit 140 Zeichen, die Twitter ermöglicht es aber nicht wenn sie so kurz, dass wir nicht die Botschaft verstehen.

Tweets mit irrelevanten Informationen über sich selbst abzugeben oder mit Beschwerden und Stöhnen vor allem abgelehnt wurden.

″Si verstehen, was lohnt sich zu lesen und warum, können wir bessere Werkzeuge zur Datei- und Filter Inhalt, als auch um Menschen zu helfen, zu verstehen, die Erwartungen der anderen Benutzer entwerfen, sagen die Forscher.

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