Participation à des urgences médicales avec intelligence artificielle

Barcelone, mars 2012.- El Institut d ’ recherche l ’ avec CETINIA Universidad Rey Juan Carlos de Madrid, IIIA-CSIC Artificial Intelligence de l’UAB a mis au point un nouvel outil qui vous permet d’automatiser et d’optimiser les soins médicaux en cas d’urgence.

L’application, qui fait partie du projet CONSOLIDER technologies de l’accord de ”, permet une amélioration de la coordination entre tous les acteurs d’une situation d’urgence médicale, accélérer le transfert des patients plus graves aux centres de soins d’urgence et de réduire le temps d’attention à ces patients de plus de 2 minutes. Tout cela est basé sur le développement des technologies de l’Intelligence artificielle.

La première mise en œuvre de cet outil est un simulateur, basé sur des données historiques, ce qui permet d’évaluer et de modifier les protocoles d’allocation de ressources et de coordination. Sa base technologique sont des systèmes multi-agents : mécanismes de coordination adaptative, la réputation et la confiance et la sémantique des algorithmes de gestion et de traitement des renseignements médicaux. Selon SUMMA112, qui collabore à l’élaboration et la mise en œuvre du prototype, des réductions importantes dans le temps des soins aux patients, les résultats sont très positifs.

Cette application offre une amélioration de la communication et rationalise coordination entre tous les acteurs de l’urgence en tout temps elle permet l’accès à distance aux données médicales sur les patients et l’automatisation de nouveaux critères pour la coordination et la répartition des ressources.

Un práctico exemple :

Imaginons qu’un touriste allemand donne un coeur en pleine attaque de Rambla et besoin urgent transfert dans un établissement de soins médicaux de chirurgie pratique. Pour cela il est nécessaire de comprendre ce que dit le patient, d’envoyer l’ambulance approprié pour ramasser selon leur état, communiquer avec plusieurs cliniques pour voir qui peut répondre dès que possible à l’urgence, appeler le personnel médical nécessaire, effectuer l’analyse nécessaire et s’assurer, dans tout ce processus, qui implique des conditions de protocole de tout le monde.

Si nous considérons que ce processus doit être entièrement automatisé, le système doit être capable de : interpréter et traduire l’appel du patient, à son tour, traduire à une situation d’urgence Centre d’urgence a mis en place, distribuer cette information à d’autres systèmes dans la façon dont chacun comprend, à décider selon la circulationl’emplacement du patient et de l’ambulance d’urgence qui assigne et puis quel hôpital pour aller chez le patient.