Bijwonen van medische noodgevallen met kunstmatige intelligentie

Barcelona, maart 2012.- El Institut d ’ l onderzoek ’ met CETINIA Universidad Rey Juan Carlos de Madrid, IIIA-CSIC kunstmatige intelligentie van de UAB heeft een nieuwe tool waarmee u automatiseren en optimaliseren van de medische zorg in noodgevallen ontwikkeld.

De toepassing, dat deel van het CONSOLIDER project uitmaakt technologieën van de overeenkomst ”, biedt een verbetering van de coördinatie tussen alle actoren van een medische noodsituatie, het versnellen van de overdracht van meer ernstige patiënten aan noodhulp centra en het verminderen van de tijd aandacht aan deze patiënten in meer dan 2 minuten. Dit alles is gebaseerd op de ontwikkeling van kunstmatige intelligentie technologieën.

De eerste uitvoering van dit hulpprogramma is een simulator, op basis van historische gegevens, waardoor te beoordelen en coördinatie en resource toewijzing protocollen wijzigen. De technologische basis zijn multi-agent systemen: adaptieve coördinatiemechanismen, reputatie en vertrouwen en semantische van algoritmen voor het beheer en behandeling van medische informatie. Volgens SUMMA112, die is samen te werken bij de ontwikkeling en uitvoering van het prototype, zijn de resultaten van aanzienlijke verlagingen in de tijd van patiëntenzorg, zeer positief.

Deze applicatie biedt een verbetering van de communicatie en stroomlijnt coördinatie tussen alle actoren van de noodsituatie die te allen tijde het verleent verre toegang tot medische patiëntgegevens en automatisering van nieuwe criteria voor de coördinatie en de toewijzing van middelen.

Een voorbeeld práctico:

Laten we aannemen dat een Duitse toerist een hart in volledige Rambla aanval geeft en dringend overdracht aan een medische zorg faciliteit aan praktijk chirurgie moet. Hiervoor is het noodzakelijk om te begrijpen wat de patiënt zegt, verzenden de juiste ambulance oprapen afhankelijk van hun conditie, contact op met verscheidene klinieken te zien die u kunt voldoen aan zo spoedig mogelijk de urgentie, Bel medisch personeel vereist, de nodige analyse uitvoeren en zorgen, in dit hele proces, dat Protocol voorwaarden van iedereen betrokken.

Als we bedenken dat dit proces volledig moet worden geautomatiseerd, het systeem moet kunnen worden: interpreteren en de oproep van de patiënt vertalen, op zijn beurt te vertalen naar een noodsituatie, Emergency Center heeft vastgesteld, verspreiden deze informatie naar andere systemen in de manier waarop elke men begrijpt het, besluiten afhankelijk van verkeervan de locatie van de patiënt en de noodsituaties ambulance welke toewijzen en vervolgens wat ziekenhuis te gaan aan de patiënt.